GRAPHOPROP – Beispiel-Graphen zur Projektskizze

 

 

Graphenmodellierte Propaganda:

Modellierung persuasiv-rhetorischer Multimodalität extremistischer Medientexte in Labeled-Property-Graphen

 

Einreichung zur Bekanntmachung Richtlinie zur Förderung von Forschungs- und Entwicklungsvorhaben zur theoretischen, methodischen und technischen Weiterentwicklung der digitalen Geisteswissenschaften des Bundesministeriums für Bildung und Forschung

Begleitend zur Projektskizze der Nachwuchsgruppe GRAPHOPROP finden Sie über die unten aufgeführten Links zwei Neo4J-Graphen. Sie sind in ihrer rudimentären Formen eine  Veranschaulichungen dafür, wie die Modellierung von Propaganda-Videos erfolgen kann. Zudem illustrieren sie, inwiefern Usability insbesondere für den explorativen interpretativen Einsatz ein Thema ist, mit dem wir uns im Rahmen unserer Forschung befassen werden.

Beide Neo4J-Graphen laufen innerhalb eines gehosteten Docker-Containers. Die Software Neo4J muss daher nicht eigens installiert werden.

Da es sich um Daten aus laufender Forschung handelt, bitten wir Sie, diese wie auch die Zugangsdaten zu dieser Seite oder den Arbeitsgraphen nicht weiterzugeben.

Worum geht es in den Beispielen?

Bei den zwei zu Graphen umgewandelten Listen handelt es sich um Aufstellungen von Videos des sogenannten ‚Islamischen Staats‘. In beiden Fällen sind noch keine gestalterischen und rhetorischen Merkmale und Strukturen erfasst, sondern zunächst lediglich Metadaten der Katalogisierung durch Dr. Bernd Zywietz. Solche Informationen sind u.a. der Videowerktitel, Name der produzierenden IS-Medienstelle und das Veröffentlichungsdatum.

Während die erste Übersicht allgemeine Informationen zur individuellen IS-Videosammlung enthällt, ist die zweite Teil eines aktuellen Forschungsunterfangens von Dr. Zywietz: Es handelt sich um die Analyse von 34 Videos, die Teil einer internen Liste des IS-„Medienministeriums“ ist, die das Combating Terrorism Center (US-Militärakademie West Point) zusammen mit anderen Papieren auswertete und veröffentlichte (s. HIER).

Die Videos dieser Liste, produziert von verschiedenen Medienbüros der regionalen Verwaltungsbezirke („Wilayat“), sind nach drei Gütekriterien bewertet. Wie sich genau diese Kriterien zusammensetzen und was die Maßstäbe sind, ist nicht bekannt. Da nun auch sonst fast keine Informationen vorliegen, was der IS von der Idee und Narration bis zur filmischen Gestaltung als „gute“ (oder „schlechte“) Videowerke erachtet, geht es darum, die aufgeführten Filme zu analysieren – und damit auch in ihren Eigenschaften aufeinander zu beziehen. Einsichten in die Kommunikationsziele, die ideale Rezeptionshaltungen oder interne Vorstellungen über den Adressatenkreis lassen daraus ableiten.

Den ersten Graphen zur allgemeinen Übersicht der IS-Videos (mit der ID-Nummer des Videos als Label) finden Sie HIER.

Den zweiten Graphen mit der CTC-Videoliste und den IS-Gütekriterien sowie weiteren Metadaten finden Sie HIER.

Für beide gelten folgende Zugangsdaten:

Login: neo4j

Passwort: 1234

Informationen zu den einzelnen Entitäten erhalten Sie durch Klicken auf die enstrechenden Knoten.

Insofern Neo4J selbst keine grafische Benutzeroberfläche bereitstellt, hier einige Cypher-Codebefehle zu weiteren Erschließung per Abfrage. Diese können Sie einfach in die Command-Zeile (am oberen Rand des Fensters) eingeben und mit der Play-Taste ausführen:

 

 

Zum Anzeigen aller Knoten und Kanten (Entitäten und Relationen):

Match (n) return n

GRAPH 1

Sortieren  / Anzeigen der Videos nach Medienstelle („Wilayah XY“):

MATCH (f:Film)
WHERE f.Medienstelle IS NOT NULL
MERGE (g:Medienstelle {label:f.Medienstelle})
MERGE (f)-[:HERKUNFT]->(g)
RETURN *;

Sortiern / Anzeigen der Videos nach Gewaltgehalt (wobei dieser für viele Videos noch nicht bestimmt ist):

MATCH (f:Film)
WHERE f.Gewalt IS NOT NULL
MERGE (g:Gewalt {label:f.Gewalt})
MERGE (f)-[:GEWALTGEHALT]->(g)
RETURN *;

GRAPH 2 (CTC-Dokument-Videos)

Anzeige nach Medienstelle („Wilayah XY“) und Erscheinungsdatum:

MATCH (f:Film)
WHERE f.Medienstelle IS NOT NULL
MERGE (g:Medienstelle {label:f.Medienstelle})
MERGE (f)-[:HERKUNFT]->(g)
RETURN *;

 

AUSBLICK:

Wie in der Antragsskizze erwähnt, ist unser Ziel eine umfassendere, komplexe Modellierung von Videos. Diese würde mehrere textuelle, intertextuelle und diskursive Dimensionen erfassen. Erstere beinhaltet u.a. Daten zum Aufbau von Videos wie Sequenzen, Bildmotive und Gestaltungsmitteln sowie deren Zeitpunkt und Dauer. Eine erste, explorative Modellierung dahingehend haben wir mit dem Tool Arrows zu dem IS-Video „Inside the Khilafah 8“ begonnen. Sie kann als Code ausgestellt und in eine Datenbank direkt übernommen, weiterbearbeitet und ausgwertet werden. Hier ein Screenshot davon:

 

Mainz, 10.12.2019